Evénements Scaleway

Nous avons déjà tous entendu dire que «les données sont le nouveau pétrole». Cependant, tout comme son prédécesseur pétrolier, les données ne sont d’aucune utilité tant qu’elles ne sont pas traitées. L’annotation des données est une étape de traitement souvent requise pour les données non structurées (par exemple, du texte, des images, des fichiers audio et vidéo). Elle se fait manuellement et peut nécessiter l’apport d’experts hautement qualifiés en la matière (par exemple, des ingénieurs, des médecins, etc.). De plus, elle constitue l’un des principaux obstacles sur la voie de la démocratisation de l’IA en raison du temps et des dépenses impliqués.

Et si nous pouvions faire appel à l’aide d’IA pour traiter l’étiquetage des données? C’est la solution proposée par le domaine dit «active learning» : faire en sorte que le modèle d’active learning demande lui-même des étiquettes pour les données qu’il juge les plus utiles pour son apprentissage.

Ce webinaire débutera avec Olga Petrova, Machine Learning Engineer chez Scaleway, présentant la théorie derrière l’active learning. Nous poursuivrons ensuite avec Kairntech, une startup française travaillant sur une plateforme NLP (Natural Language Processing) basée sur l’IA. Nous verrons comment Kairntech travaille à exploiter l’active learning et le pré-étiquetage automatique afin d’offrir une expérience utilisateur supérieure et des économies substantielles à ses clients ayant besoin d’annoter des données pour des tâches PNL. Enfin, nous aborderons les exigences en matière d’infrastructure nécessaires pour obtenir quelque chose de rentable et évolutive sur le cloud.

Détails :

✨ What does “active learning” mean in AI? Save time and money on data annotation. The Kairntech experience ✨

 

APRÈS CE WEBINAIRE, VOUS SEREZ EN MESURE DE :

  • Connaître comment les datasets utilisés pour former les modèles d’Intelligence Artificielle sont construits
  • Savoir ce qu’est l’active learning et comment l’appliquer aux tâches de classification et de reconnaissance d’entités nommées
  • Connaître quels sont les problèmes courants survenant lors de l’application concrète de l’active learning
  • Savoir quand privilégier CPUs ou GPUs pour de l’active learning

REPLAY

 

Vous pouvez retrouver l’ensemble de nos webinaires sur notre chaîne YouTube

Qui présente ?

Comment s'y rendre ?