"Si votre cloud coûte trop cher, cela peut tuer l'entreprise" - interview migration GreenoSoil

GreenoSoil est une startup moldave qui utilise l'imagerie satellite et l'analyse de l'IA pour encourager les agriculteurs à adopter des pratiques agricoles plus durables, puis les met en relation avec le marché alimentaire mondial, via sa plateforme GreenO. Elle a récemment migré une partie de son infrastructure d'AWS vers Scaleway. Le PDG Vitalie Buzu et le directeur technique Andrei Sukhonosov expliquent pourquoi dans cette interview !

Qu'est-ce que GreenoSoil ?

Vitalie Buzu : Fondée à la fin de l'année dernière, GreenoSoil est la société à l'origine de GreenO, une plateforme de données visant à promouvoir l'agriculture régénératrice, en connectant les agriculteurs aux acteurs de la chaîne de valeur alimentaire, tels que les exploitations agrochimiques, les producteurs de semences, les banques et bien d'autres encore. L'objectif est d'accroître l'efficacité de l'agriculture, mais aussi de favoriser la décarbonisation**. Actuellement présents en Europe, en Amérique latine (Brésil et Argentine), aux États-Unis et au Canada, nous souhaitons à terme couvrir un milliard d'hectares de terres dans notre base de données.

Comment GreenO fonctionne-t-il ?

VB : Nous utilisons des données satellitaires et de télédétection et analysons ces flux à l'aide de nos propres modèles d'intelligence artificielle afin de trouver des solutions applicables dans la pratique. Par exemple, nous pouvons voir quelles terres sont arables ou non, savoir quelles cultures poussent à quel endroit et avec quelles pratiques (par exemple, labourage ou non), identifier et gérer la déforestation, analyser la dégradation des sols, etc.

Nous pouvons surtout voir quels agriculteurs utilisent des pratiques régénératrices ou non, et les encourager à en faire plus. Par exemple, en leur montrant quels champs peuvent séquestrer davantage de carbone, afin qu'ils consacrent plus d'efforts à l'exploitation de ces terres ; ou en identifiant si le pâturage régénérateur est applicable, afin que la santé du sol ne soit pas appauvrie.

Toutes ces informations sont très utiles, car des entreprises comme Nestlé veulent favoriser l'agriculture régénératrice en offrant aux agriculteurs une prime pour des produits plus durables et en leur proposant certains produits régénérateurs. Certaines entreprises alimentaires paient déjà environ 10 % de plus pour les aliments régénératifs. Ce n'est pas encore à l'échelle mondiale, mais ce sera le cas dans quelques années.

Pourquoi avez-vous migré vers Scaleway ?

VB : Les coûts cloud sont un obstacle majeur pour de nombreuses startups. Si votre cloud coûte trop cher, cela peut tuer l'entreprise. Nous sommes également passés par là. Nous étions sur AWS, mais cela devenait trop cher et inflexible. Si vous n'êtes pas un gros client, vous devez courir après eux pour obtenir une solution. Nous nous sommes donc efforcés d'améliorer notre façon de traiter les données, afin d'en traiter le moins possible, et nous sommes passés chez Scaleway. Nous payions à AWS huit fois plus que nous ne payons Scaleway ! Cette différence nous permet d'embaucher cinq personnes de plus et d'étendre nos activités à un plus grand nombre de pays qu'auparavant. Le support client de Scaleway est vraiment sympathique, nous pouvons toujours donner notre avis et suggérer des personnalisations. Sans parler de la durabilité, d'autant plus que nous dépendons beaucoup de l'IA : nous ne pouvons pas utiliser des ressources qui détruisent la planète tout en essayant de la sauver !

Quelles ressources avez-vous transféré d'AWS à Scaleway ?

Andrei Sukhonosov : Nous avons transféré nos pipelines de traitement, qui extraient des données de l'imagerie satellitaire à l'aide de modèles d'apprentissage automatique (ML). Nos services destinés aux utilisateurs fonctionnent toujours sur AWS, où nous sommes engagés jusqu'au début de 2024. Ils fonctionnent sur ARM et nous aimerions qu'il en soit ainsi. Nous devons donc attendre que ARM soit prêt pour la production sur Scaleway.

La migration s'est-elle bien passée ? Quels produits Scaleway utilisez-vous aujourd'hui ?

VB : Notre infrastructure a été conçue de manière à correspondre à la logique d'AWS : comment la faire évoluer, comment le code est écrit, etc. Lorsque nous sommes passés chez Scaleway, en mars dernier, nous avons dû procéder à quelques ajustements. Mais il n'a fallu qu'un mois pour effectuer le transfert complet, qui s'est déroulé en grande partie sans douleur.

AS : Nous avons commencé avec seulement 20 des Instances ARM (expérimentales) de Scaleway, ainsi que des bases de données, de l'Object Storage et un peu de Kapsule, votre produit Kubernetes. Nous utilisons également certaines de vos instances GPU-3070, que nous prévoyons de migrer vers H100.

Scaleway répond parfaitement à nos besoins, d'autant plus que nous avons commencé avec votre bon pour les programmes de démarrage, ce qui nous aide beaucoup.

Quelles sont vos prochaines priorités ?

VB : Nous allons utiliser beaucoup plus d'IA, et donc passer de 2-3 modèles à 5-7, avec beaucoup plus de données qu'auparavant. Nous ajoutons de nouveaux satellites à notre réseau, ce qui introduit de nouveaux flux de données, et nous devrons donc ajouter plus de couches de données à nos modèles. De plus, le marché exige que la vitesse de traitement augmente constamment. Auparavant, nous devions faire tourner les modèles une fois par an ; aujourd'hui, nous nous dirigeons vers une fréquence mensuelle, voire quotidienne, ou même en temps réel, un jour. La maîtrise des coûts en dépit de cette croissance sera donc absolument essentielle à l'avenir.

AS : Nous aurons donc besoin de plus d'instances ARM, puis de migrer vers vos nouveaux GPU NVIDIA H100 PCIe Tensor Core, car nos modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus volumineux. Nous sommes impatients de commencer à travailler avec eux !