Instances GPU

  • GPU
    NVIDIA Tesla P100 16GB PCIe dédiée
  • Processeur
    10 vCPU Intel Xeon Gold 6148
  • Fréquence du processeur
    2,40 GHz
  • Mémoire
    45 Go de RAM
  • Mémoire graphique
    16 Go délivrés avec la technologie HBM2
  • Type de RAM
    DDR4-2666
  • Débit
    1 Gbit/s
  • Stockage
    400 Go stockage local SSD NVMe
Traitement de données
Intelligence artificielle
Rendu et conversion 3D
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Région disponible
  • fr-par-1
  • fr-par-2
    Green AZ
  • GPU totalement dédié
  • Excellent rapport prix / performances
  • Intégration Kubernetes & Registry
Seulement1,00 €HT/heure
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Boostez vos usages GPU grâce à Scaleway

Vous êtes sur vos GPU comme chez vous !

Bénéficiez de GPU dédiés afin de profiter de la pleine performance de vos ressources et gagnez en rapidité. Par ailleurs les ressources vous sont réservées durant toute la période d’utilisation sans droit de préemption.

De nombreux services Cloud complémentaires

Profitez de Block Storage pour stocker de gros volumes de données, et de notre Object Storage compatible S3, orchestrez facilement et gratuitement vos conteneurs Kubernetes avec Kubernetes Kapsule et stockez vos images dans notre registre de conteneurs entièrement managé…

Un Cloud Souverain, une renommée Mondiale

Leader Européen dans le top 10 des Cloud Providers mondiaux, Scaleway est un atout dans le déploiement de solutions souveraines, tout en étant au plus proche de vos besoins : sollicitez en direct nos Experts sur le Slack Scaleway, échangez avec nos Product Managers lors de webinaires, influencer la Roadmap de nos produits…

Services inclus

  • Hardware mondialement plébiscité
  • GPU dédié
  • Distributions GPU prêtes à l’emploi
  • Recommandé pour l'IA & le ML
  • Compatible Kubernetes Kapsule
  • Ecosystème de services Cloud
  • Facturation à l’heure
  • Assistance par ticket

Des fonctionnalités à forte valeur ajoutée

Un hardware mondialement plébiscité
Inclus

Nous avons combiné l’un des meilleurs processeurs pour l’IA, l’Intel Xeon Gold 6148, à l’une des meilleures cartes graphiques conçues pour le calcul intensif : la Nvidia Tesla P100 16GB PCIe.

Un GPU qui vous est entièrement dédié
Inclus

Les instances GPU bénéficient d’une carte graphique Nvidia Tesla P100 qui vous est entièrement dédiée. Vous pouvez ainsi profiter de la pleine puissance de ses 3584 cœurs CUDA.

Des distributions GPU prêtes à l'emploi
Inclus

Notre catalogue de distribution propose deux versions d’Ubuntu spécialement dédiées aux instances GPU : Ubuntu Bionic ML 10.1 et Ubuntu Bionic ML 9.2, incluant les drivers GPU constructeur ainsi que le pilote Nvidia CUDA.

En savoir plus sur les Machine Learning Images
Recommandé pour l'IA et le Machine Learning
Inclus

Développez et entrainez vos modèles de Machine Learning avec scikit-learn, TensorFlow, Pytorch ou RAPIDS en quelques minutes via le gestionnaire de packages open source Conda pré-installé sur nos images.

Compatible avec Docker et Kubernetes Kapsule
Inclus

Gagnez du temps productif sur vos instances GPU : déployez vos nœuds directement depuis Kubernetes Kapsule et accélérez vos conteneurs simplement via le NVIDIA Container Toolkit.

Private Networks

Avec Private Networks, configurez votre propre réseau Layer-2 en IPv4 ou IPv6. Renforcez la sécurité de vos architectures Cloud-Natives en isolant vos ressources sensibles d’Internet.

En savoir plus
Profitez d'un écosystème de services Cloud
Inclus

Des scénarios GPU complexes peuvent nécessiter des services complémentaires, par exemple en terme de stockage. Faire le choix d’un GPU intégré dans un écosystème Cloud est donc stratégique pour vos projets.

API, CLI & SDK
Inclus

Nous avons conçu un ensemble d’outils pour accompagner les développeurs dans le déploiement, la configuration, l’orchestration et l’automatisation de leurs infrastructures, quels que soient leur taille et leur type. Votre infrastructure peut être gérée via notre API et nos SDK, en utilisant Terraform ou avec scw, notre interface en ligne de commande (CLI). Vous pouvez également configurer votre instance au premier démarrage avec cloud-init.

Assistance par ticket

Nous veillons à ce que vos services soit toujours opérationnels. Notre assistance technique est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 pour répondre à toutes vos questions et vous aider. Ouvrez simplement un nouveau ticket en cas de problème. Si toutefois vous préférez joindre directement notre assistance par téléphone ou pour obtenir des réponses plus rapides, vous pouvez mettre à jour votre plan de support.

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Cas d’usages éprouvés pour les instances GPU

Intelligence artificielle & machine learning

Les instances GPU ont été conçues pour entraîner des modèles complexes à grande vitesse afin d’améliorer les prédictions et les décisions de vos algorithmes. Les NVIDIA Tesla P100 dédiées les rendent particulièrement adaptées pour les réseaux de neurones artificiels et le deep learning.

Accélération de vos traitements de données

Les instances GPU vous permettent de manipuler de grands ensembles de données afin d’extraire rapidement les informations que vous recherchez. Elles aident les scientifiques à agréger, synthétiser et classifier les données non structurées.

Encodage vidéo & rendu de modèles 3D

Les instances GPU accélèrent l’encodage vidéo ultra-haute définition et génèrent des rendus de modèles 3D à grande vitesse. Ils vous permettent d’optimiser le coût et la durée de vos besoins de post-production, qu’ils soient ponctuels ou réguliers.

Pour bien démarrer avec vos instances GPU

Découvrez quelques usages GPU dans nos articles de blog

Toute la puissance des GPU, rapidement et simplement

Que vous ayez besoin d’une ou plusieurs instances GPU unitaires pour y installer vos applications, par exemple un environnement Jupyter Notebook, ou que vous souhaitiez déployer un cluster Kubernetes pour y installer vos solutions préférées d’inférence ou plateforme de Machine Learning, les instances GPU P100 16GB PCIe répondent à vos besoins simplement et efficacement. Le tout en reposant sur l’écosystème de services Scaleway.

 

Les GPU au service de l’analyse géospatiales

Earthcube développe des solutions de surveillance basées sur l’analyse automatique d’informations géospatiales

“Nous sommes très satisfaits des instances RENDER-S, elles offrent une interface simple pour des machines puissantes.”

Renaud ALLIOUX, Co-Fondateur d’Earthcube

Découvrir le témoignage
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Découvrez ces produits Scaleway complémentaires de vos instances GPU

Questions fréquentes

Qu'incluent les tarifs des GPU dédiés proposés par Scaleway ?

Scaleway est le Cloud Provider proposant le meilleur rapport prix-performance pour des NVIDIA P100 : 1€HT/heure, ou 500€HT/mois lors d’une utilisation continue. Ce prix comprend 1 GPU dédié NVIDIA TESLA P100, 10 vCPU Intel Xeon Gold, une adresse IP et 400 Go de stockage SSD. De plus le trafic n’est pas facturé chez Scaleway !

Quels sont les avantages des GPU NVIDIA P100 ?

La puissante architecture NVIDIA Pascal™ du Tesla P100 lui permet de fournir les performances parmi les plus élevées de l’industrie pour les applications HPC et les infrastructures Hyperscale. Avec plus de 21 téraflops de performances FP16, l’architecture NVIDIA Pascal a été spécialement conçue pour offrir de nouvelles capacités en matière de Deep Learning. Pascal délivre jusqu’à 5 téraflops de performances en double précision (10 téraflops en simple précision) pour les applications HPC.

Les instances GPU s'intègrent elles à l'écosystème cloud ?

Les GPU sont encore plus performants lorsque vous les utilisez avec les nombreuses briques de l’écosystème Cloud Scaleway. Profitez de notre bloc et object storage (ce dernier offrant 75Go gratuits), ou encore de notre Kubernetes Managé, Kapsule, permettant de créer simplement vos clusters CPU et GPU pour vos workloads.

Découvrez l’article : How to deploy Kubeflow on Kubernetes Kapsule

Que contiennent les images "ML" proposées par Scaleway ?

Les instances Ubuntu ML (pour Machine Learning) sont des images Ubuntu auxquelles sont pré-packagées tous les outils, Frameworks et bibliothèques les plus courants. On y retrouve par exemple Cuda, Conda, TensorFlow, Keras, RAPIDS, JAX, ainsi que de nombreux outils de NLP ou de visualisation.

Suis-je obligé d'utiliser les images Scaleway sur mes GPU ?

Vous pouvez utiliser en plus des images GPU orientées ML utiliser les images classiques qui sont compatibles avec les instances GPU. Vous pouvez également importer vos propres images maisons.

Si vous souhaitez utiliser les images Ubuntu ML, sans la librairie Conda, vous pouvez libérer de l’espace disque avec les commandes conda deactivate puis conda env remove -n ai.

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