Cookies time! 🍪

We use cookies in order to improve our website and to offer you a better experience. You can also consult our Cookie policy.

Instances GPU Render

Tesla P100 dédiées pour répondre à tous vos besoins en Machine Learning et Intelligence artificielle.

Accélérez le traitement de données

Traitez facilement des images et vidéos volumineuses ou exécutez des modèles de Machine Learning nécessitant une grande puissance de calcul.

Compatible avec Containers

Déployez des nœuds GPU directement depuis Kubernetes Kapsule ou utilisez le Container Toolkit NVIDIA.

Simple d’utilisation

Deux distributions Ubuntu pré-chargées pour Machine Learning.

PinZones disponibles:
ParisParis:PAR 1PAR 2

Spécifications techniques

  • gpu

    GPUNVIDIA Tesla P100 16GB PCIe dédiée

  • processor_frequency

    Fréquence du processeur2,40 GHz

  • memory

    Mémoire42 Go

  • bandwidth

    Débit1 Gbit/s

  • processor

    Processeur10 Intel Xeon Gold 6148 cores

  • gpu_memory

    Mémoire graphique16 Go CoWoS HBM2

  • memory_type

    Type de RAMDDR4-2666

  • storage

    StockageLocal Storage ou Block Storage sur demande

Cas d'usage

Les GPU Instances ont été conçues pour entraîner des modèles complexes avec une grande rapidité pour que vous puissiez améliorer les prédictions et les décisions de vos algorithmes. Les NVIDIA Tesla P100 dédiés en font un outil particulièrement bien adapté aux applications de réseaux de neurones et d’apprentissage profond.

GPU Instances vous permet de manipuler d’importants volumes de données et d’en extraire les données pertinentes extrêmement rapidement. Cette solution aide les analystes de données à synthétiser et à classer les données non structurées.

GPU Instances peut accélérer l’encodage de vidéos ultra haute définition et réaliser un rendu de modèles 3D avec une grande rapidité. Optimisez le coût et la durée de vos besoins post-production, qu’ils soient exceptionnels ou récurrents.

Cloud ecosystem
Cloud ecosystem

Les avantages de Scaleway

Développer de manière flexible avec un cloud européen sans lock-in

L'écosystème cloud le plus complet d'Europe, du Bare Metal au serverless et tout le reste.

Excellent rapport prix/performance

Notre large gamme de services est conçue pour soutenir votre croissance de manière rentable, à tous les stades de développement.

Tirez parti des solutions multicloud

Nos services sont conçus pour vous offrir le meilleur rapport prix-performance avec une facturation à la fois claire et prévisible. Le transfert entrant et sortant de machines virtuelles est actuellement inclus avec votre Instance.

Plus durable, et ce dès le début

100 % de l’électricité consommée dans nos datacenters provient de l’énergie éolienne et de l’hydroélectricité depuis 2017. Les composants de nos équipements décommissionnés sont tous réutilisés et recyclés de façon sécurisée lorsque c’est possible.

Commencez avec des tutoriels

  • Comment créer votre première GPU Instance En savoir plus
  • Comment installer et configurer votre Jupyter Notebook sur une GPU InstanceEn savoir plus
Tutoriels

Intégration Kapsule & Registry à 1,06 € HT/heure

Go to pricing

Foire aux questions

Scaleway offre le meilleur rapport prix-performance au monde pour les NVIDIA P100 GPUs : 1 € / heure HT, plafonné à 500 € / mois HT. Ce prix comprend un GPU NVIDIA TESLA P100 dédié, 10 vCPU Intel Xeon Gold, une adresse IP et 400 Go de stockage SSD. Et n’oubliez pas que vous avez droit au transfert illimité gratuit, nous ne facturons pas les transferts entrants et sortants de ces machines virtuelles.

L’architecture NVIDIA Pascal permet aux Tesla P100 d’offrir une performance supérieure pour les workloads HPC et hyperscale. Avec plus de 21 teraFLOPS de performances FP16, Pascal offre également plus de 5 et 10 teraFLOPS de double et simple performance pour les workloads HPC.

Nos GPU sont remarquables en soi, mais ils le sont encore plus lorsqu’ils sont combinés avec nos différents services cloud. Profitez de nos offres Block Storage et de notre Object Storage compatible avec le protocole S3. Bénéficiez de 75 Go de stockage gratuits tous les mois ! Découvrez notre Control Plane Kubernetes Kapsule managé gratuit, pour créer facilement vos propres clusters CPU et GPU en autoscale.

Lisez notre article sur Comment déployer Kubeflow sur Kubernetes Kapsule

Nos images Ubuntu ML (pour le Machine Learning) sont des images bioniques Ubuntu, avec en plus, les outils, les structures et les librairies les plus populaires comme Cuda, Conda, TensorFlow, Keras, RAPIDS, JAX et plusieurs NLP et outils de visualisation.

En plus des images « Ubuntu ML », vous pouvez utiliser presque toutes les autres images que Scaleway propose pour ses General Purpose Instances. Vous pouvez également fournir vos propres images.

Si vous souhaitez utiliser vos images « Ubuntu ML » sans Conda, vous pouvez économiser de l’espace disque avec la commande conda deactivate, puis conda env remove -n ai.