Kubernetes Kapsule
Gérez vos charges de travail d'IA conteneurisées grâce à notre service Kubernetes entièrement géré.
Instances GPU
Entraînez, optimisez et déployez vos modèles d'IA sur les GPU les plus puissants du marché, avec la garantie que vos données resteront en Europe.
La performance sans compromis
Des performances GPU de pointe
Profitez des dernières architectures de GPU et bénéficiez de la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des modèles de langage à grande échelle (LLM) et de l'IA générative.
Une véritable souveraineté numérique
Vos données d'entraînement, vos modèles et vos données utilisateur sont hébergés en Europe et entièrement protégés contre les lois extraterritoriales.
Une tarification fiable et transparente
Éliminez la barrière des dépenses CAPEX et la crainte de coûts cachés grâce à une facturation simple à l'utilisation, sans frais de sortie ni engagement.
Conçu pour toutes les charges de travail d'IA
Choisissez la solution GPU-as-a-Service la plus adaptée à vos besoins en matière d'IA, de l'entraînement des modèles à l'inférence en temps réel.
B300-SXM
Basées sur la dernière architecture Blackwell de NVIDIA, les instances GPU B300-SXM repoussent les limites de la performance grâce à une bande passante NVIDIA NVLink accrue et à une mémoire VRAM maximale permettant d'effectuer des raisonnements complexes.
H100-SXM
Les instances NVIDIA H100-SXM offrent des performances supérieures et une évolutivité multi-GPU grâce à une puissance accrue et à la technologie avancée NVLink (communication GPU-GPU à 900 GB/s).
H100 PCIe
Les instances NVIDIA H100 PCIe offrent une puissance de calcul polyvalente et des vitesses de d'optimisation des modèles rapides grâce à l'architecture Hopper et au Transformer Engine intégré (jusqu'à 30 fois plus rapide pour le service des modèles par rapport aux générations précédentes).
L4
L'instance GPU L4 est une solution polyvalente, économique et économe en énergie, conçue pour offrir un débit élevé et une faible latence pour la vidéo, l'IA, le visual computing, le graphisme et bien d'autres applications.
L40S
Alliant une puissance de calcul IA élevée à une accélération graphique et multimédia de pointe, l'instance GPU L40S est conçue pour prendre en charge des charges de travail allant de l'IA générative et de l'inférence LLM au graphisme 3D, au rendering et à la vidéo.
Optimisez votre infrastructure IA
Développez et déployez vos applications sur une plateforme conçue pour offrir rapidité, transparence et fiabilité.
Évolutivité instantanée
Démarrez rapidement des instances GPU à la demande via notre console, notre interface de ligne de commande ou Terraform.
Transférez des données sans pénalité
Nous garantissons une facturation prévisible en supprimant les coûts cachés liés au transfert de données vers ou depuis votre infrastructure.
Exécutez vos modèles de manière responsable
Contrôlez directement l'impact environnemental de vos modèles d'IA grâce à notre Calculatrice d'empreinte environnementale.
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Coût estimé
| Option and value | Price |
|---|---|
| ZoneParis 2 | |
| Instance1x | 0€ |
| Volume10GB | 0€ |
| IPv4 flexibleNon | 0€ |
Un écosystème complet dédié aux GPUs et à l'IA
Object Storage
Stockez en toute sécurité l'ensemble de vos données d'entraînement et accédez-y depuis vos instances GPU.
Managed Inference
Déployez des modèles d'IA dans une infrastructure d'inférence dédiée.
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'un GPU ?
Les processeurs graphiques (GPU) sont des matériels spécialisés initialement conçus pour le traitement graphique dans les jeux vidéo et autres applications 3D. Cependant, leur architecture fortement parallèle les rend idéaux pour diverses tâches de calcul haute performance, telles que l'apprentissage intensif, le machine learning à grande échelle, le traitement de données, les simulations scientifiques, etc.
Qu'est-ce qu'une Instance GPU cloud ?
Il s'agit d'un environnement virtuel permettant d'accéder à distance à du matériel hautement performant via Internet. L'utilisation d'un GPU dans le cadre du cloud computing vous permet de bénéficier d'une puissance considérable sans avoir à gérer d'infrastructure physique.
En combien de temps puis-je démarrer une Instance GPU ?
Pour commencer à utiliser votre GPU-as-a-Service, vous devez créer un compte sur la console Scaleway et disposer soit du statut Owner, soit des permissions IAM. Il vous suffit de suivre les étapes indiquées dans la console pour créer votre instance GPU. Cliquez ici pour en savoir plus.
Comment suis-je facturé pour la consommation d'Instances GPU ?
Vous pouvez opter pour un modèle de paiement à l'usage (à la minute), ne payant que ce que vous consommez. Cette approche vous donne la flexibilité de provisionner et de supprimer des ressources si nécessaire.
Quelles sont les images de système d'exploitation disponibles ?
GPU OS 13 est une image de système d'exploitation spécialisée basée sur Ubuntu Noble GPU OS 13 (Nvidia), optimisée pour les charges de travail accélérées par GPU. Elle est pré-installée avec le pilote NVIDIA, Docker et le Container Toolkit de NVIDIA préinstallés, offrant ainsi un environnement permettant d'exécuter des applications conteneurisées. Cette image est conçue pour fonctionner efficacement avec les images de conteneurs NVIDIA NGC, permettant un déploiement rapide d'applications accélérées par GPU, telles que les charges de travail liées au Machine Learning et au traitement des données.
Puis-je utilister des Instances GPU and Kubernetes ?
Oui, vous pouvez utiliser des Instances GPU avec Kapsule, notre solution Kubernetes entièrement gérée. Kapsule gère automatiquement la configuration du GPU grâce au NVIDIA GPU Operator. Cliquez ici pour en savoir plus.
Votre offre GPU est-elle conforme aux exigences HDS (Hébergeur de Données Santé) ?
Oui, toutes nos instances GPU sont conformes à la norme HDS.
Proposez-vous des accords de niveau de service (SLA) ?
Oui, nous proposons un SLA de 99.5% pour toutes les Instances GPU. Cliquez ici pour en savoir plus.
Quel type de support est disponible ?
Scaleway offers 4 different support plans to match your needs: Basic, Advanced, Business, and Enterprise. You can find all the information, including pricing, here.
Quel GPU est le mieux adapté à l'IA à grande échelle et au calcul haute performance ?
Pour les tâches d'intelligence artificielle (IA) à grande échelle et de calcul haute performance (HPC), nos supercalculateurs IA offrent une puissance de calcul exceptionnelle et sont optimisés pour le traitement parallèle intensif. Consultez notre page dédiée pour en savoir plus.
Comment démarrer une Instance GPU à l'aide de Docker ?
Utilisez Docker avec le NVIDIA Container Toolkit installé afin d'activer la prise en charge du GPU dans les conteneurs. Veillez à déployer votre conteneur avec l'option --gpus pour accéder aux ressources du GPU. Cliquez ici pour en savoir plus.
Puis-je utiliser les Savings Plans pour les GPUs ?
Non, les GPU ne sont pas éligibles aux Savings Plans.
Est-il facile de passer à un autre type de GPU ?
Oui, vous pouvez facilement migrer votre GPU. Cliquez ici pour en savoir plus.