Témoignage client : Matcha

"Depuis que Matcha a migré ses APIs et son traitement de données sur Kapsule (Kubernetes Scaleway), le temps consacré à la maintenance de l’infrastructure a diminué de 75 %. L’utilisation d’une technologie ouverte comme Kubernetes a également permis de former l’ensemble de notre équipe technique de 6 personnes, réduisant ainsi significativement le risque lié au bus factor."

A propos de l'entreprise

Matcha propose un assistant d’achat intelligent qui simplifie le parcours client dans 8 catégories de produits complexes grâce à des recommandations personnalisées. La solution aide les retailers (Carrefour, Intermarché, Lagardère Travel Retail) à augmenter leur taux de conversion et leur panier moyen, tout en offrant aux marques des campagnes de retail media ciblées.

Défi

Auparavant, Matcha rencontrait des problèmes significatifs avec sa solution serverless pour la collecte d’événements analytics, ainsi qu’avec ses jobs conteneurisés pour le traitement de données. L’équipe recherchait une solution sans vendor lock-in, évitant les technologies propriétaires et reposant sur les bonnes pratiques actuelles, telles que l’utilisation de Docker.

Resultat

Matcha a remplacé sa solution serverless par un cluster Kubernetes (Kapsule) avec auto-scaling pour héberger ses APIs analytics, et utilise désormais KEDA pour orchestrer ses jobs de traitement de données via des message queues. L’architecture repose aussi sur deux instances Managed PostgreSQL, des VMs pour MongoDB auto-hébergé et le Container Registry de Scaleway. Matcha a choisi Scaleway pour la qualité du support, la simplicité des services proposés, et l'absence de coûts cachés comme la bande passante.

Grâce à Scaleway, Matcha traite 12 fois plus de requêtes et 20 fois plus de données quotidiennes, sans coût supplémentaire. Les temps de réponse de l’API ont été améliorés de 60 %, tandis que l’effort de maintenance a été réduit de 75 %. En misant sur des technologies ouvertes, l’équipe a également pu réduire son bus factor en facilitant l’onboarding des nouveaux membres.

Future plans

Matcha prévoit de tirer pleinement parti de notre Generative API pour intégrer des modèles d’IA accessibles par API, de migrer vers Redis 8 managé dès sa disponibilité, et d’intensifier l’usage de l’Object Storage S3-compatible afin d’optimiser son architecture de données.