- NVIDIA Blackwell (2024)
- 8 GPU NVIDIA B300-SXM
- 288 Go de VRAM (HBM3e, 7,7 To/s)
- 224 vCPU (Xeon 6)
- 3 840 Go de RAM DDR5
- 23,3 To de stockage NVMe éphémère (Scratch)
- 99.5% SLA
- Conforme HDS
Facturation à la minute
¹ Prix et spécifications pour 8 GPU
Instances GPU haute performance
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Des GPU cloud pensés pour des performances de haut niveau
Accédez aux instances GPU cloud NVIDIA de plus haute performance, reposant sur NVLink, l’interconnexion GPU-à-GPU à faible latence de NVIDIA, garantissant une bande passante élevée et une scalabilité multi-nœuds optimale pour l’entraînement et l’inférence de modèles de langage (LLM) de grande taille avancés.
H100-SXM
Idéal pour le fine-tuning et inférence LLM à grande échelle.
À partir de 2,88 € / GPU / heure¹
- NVIDIA Hopper (2022)
- 2 à 8 GPU NVIDIA H100-SXM
- 80 Go de VRAM (HBM3, 3,35 To/s)
- 32 à 128 vCPU (Sapphire Rapids)
- 240 à 960 Go de RAM DDR5
- 3,2 à 12,8 To de stockage NVMe éphémère (Scratch)
- 99.5% SLA
- Conforme HDS
Facturation à la minute
¹ Prix et spécifications pour 8 GPU
Des performances de pointe sans faire exploser les coûts
Faites évoluer votre production IA en toute efficacité avec notre gamme de GPU polyvalente. Du fine-tuning LLM rentable pour des modèles de 7B à 70B à la GenAI à haut débit et à l’inférence à faible latence, ces instances GPU offrent un équilibre optimal entre performance et prix. Maximisez la valeur sur une grande variété de workloads, sans compromis budgétaire
H100 PCIe
Idéal pour le fine-tuning et l’inférence de LLM 7B.
À partir de 2,73 € /GPU / heure
- NVIDIA Hopper (2022)
- 1 à 2 GPU NVIDIA H100 (PCIe 5)
- 80 Go de VRAM (HBM2e, 2 To/s)
- 24 à 48 vCPU (AMD Zen 4)
- 240 à 480 Go de RAM DDR5
- 3 à 6 To de stockage NVMe éphémère (Scratch)
- 99.5% SLA
- Conforme HDS
Facturation à la minute
L40S
Idéal pour le rendu graphique, l’inférence et la GenAI.
A partir de €1.14/GPU / hour
- NVIDIA Ada Lovelace (2022)
- 1 à 8 GPU NVIDIA L4 (PCIe 4)
- 48 Go de VRAM (GDDR6, 864 Go/s)
- 8 à 64 vCPU (AMD Zen 3)
- 96 à 768 Go de RAM DDR4
- 1,6 à 12,8 To de stockage NVMe éphémère (Scratch)
- 99.5% SLA
- Conforme HDS
Facturation à la minute
- NVIDIA Ada Lovelace (2022)
- 1 à 8 GPU NVIDIA L4 (PCIe 4)
- 24 Go de VRAM (GDDR6, 300 Go/s)
- 8 à 64 vCPU (AMD Zen 3)
- 48 à 384 Go de RAM DDR4
- 99.5% SLA
- Conforme HDS
Facturation à la minute
Use cases
Générez de nouveaux contenus en exploitant les principaux modèles de langage, qu’il s’agisse de modèles de base (ex. Mistral 7B), de modèles entraînés par instructions (ex. Llama-3.1-70B-Instruct), de modèles optimisés par retour humain ou de modèles axés sur le raisonnement (ex. Deepseek R1).
Dépassez les usages traditionnels de la computer vision — classification, segmentation, etc. — pour analyser des images avec des capacités avancées d’OCR et d’autres applications de vision par ordinateur, à l’aide de modèles tels que pixtral-12B-2409.
Transformez le texte en parole au rendu naturel — et inversement — grâce à des modèles tels que kyutai/moshika-0.1-8b (speech-to-speech) et WhisperX (text-to-speech et speech-to-text). Les modèles de génération vocale ouvrent la voie à de nombreux cas d’usage, notamment les outils d’accessibilité et la communication multilingue.
Accélérez le développement logiciel en générant, complétant et déboguant du code automatiquement avec des modèles avancés comme qwen2.5-coder-32b-instruct, capables de comprendre le contexte et de fournir des solutions prêtes à l’emploi.
Découvrez la configuration GPU idéale pour vos besoins et votre budget
| GPU | VRAM | RAM | Performance | Recommandé pour | Prix par GPU | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8x NVIDIA B300-SXM | 8x80 GB | 3,840 GB DDR5 | 8x1,979 TFLOPS | Charges de travail d’entraînement et d’inférence de modèles d’IA à grande échelle | €60 /heure | |
| 8x NVIDIA H100-SXM | 8x80 GB | 960 GB DDR5 | 8x1,979 TFLOPS | Fine-tuning et inférence de LLM | €23.03 /heure | |
| 4x NVIDIA H100-SXM | 4x80 GB | 480 GB DDR5 | 4x1,979 TFLOPS | Fine-tuning et inférence de LLM | €11.61 /heure | |
| 2x NVIDIA H100-SXM | 2x80 GB | 240 GB DDR5 | 2x1,979 TFLOPS | Fine-tuning et inférence de LLM | €6.02 /heure | |
| 1x NVIDIA H100 | 80 GB | 240 GB DDR5 | 1,513 TFLOPS | Fine-tuning et inférence de LLM 7B | €2.73 /heure | |
| 8x NVIDIA L40S | 8x 48 GB | 768 GB DDR4 | 2,896 TFLOPS | Fine-tuning et inférence de modèles texte-vers-image 70B | €11.20 /heure | |
| 4x NVIDIA L40S | 4x 48 GB | 384 GB DDR4 | 1,448 TFLOPS | Fine-tuning et inférence de modèles texte-vers-image 7B | €5.60 /heure | |
| 2x NVIDIA L40S | 2x 48 GB | 192 GB DDR4 | 724 TFLOPS | GenAI (image / vidéo) | €2.80 /heure | |
| 1x NVIDIA L40S | 1x 48 GB | 96 GB DDR 4 | 362 TFLOPS | GenAI (image / vidéo) | €1.4 /heure | |
| 8x NVIDIA L4 | 8x 24 GB | 384 GB DDR4 | 8x 242 TFLOPS | Inférence de LLM 70B | €6.00 /heure | |
| 4x NVIDIA L4 | 4x 24 GB | 192 GB DDR4 | 4x 242 TFLOPS | Inférence de LLM 7B | €3.00 /heure | |
| 2x NVIDIA L4 | 2X 24 GB | 96 GB DDR4 | 2x 242 TFLOPS | Encodage vidéo (8K) | €1.50 /heure | |
| 1x NVIDIA L4 | 1x 24 GB | 24 GB DDR4 | 242 TFLOPS | Encodage d’images (8K) | €0.75 /MONTH |
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100 % de l'électricité consommée dans nos centres de données provient d'énergies renouvelables. Le matériel désaffecté est réutilisé et recyclé de manière sécurisée.