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Instances GPU H100 PCIe

Des performances fiables pour toutes les charges de travail liées à l'IA.

Une puissance accessible

Bénéficiez de l'architecture NVIDIA Hopper sans la complexité d'un cluster de supercalculateurs. Idéal pour affiner les modèles et exécuter des tâches d'inférence à haut débit.

Une évolutivité efficace

Déployez des nœuds à un ou deux GPUs en fonction de votre charge de travail. Les H100 PCIe garantissent un transfert des données rapide entre le CPU et le GPU, notamment pour les applications gourmandes en ressources.

Des instances souveraines et sécurisées

Entraînez vos modèles comme vous le souhaitez : hébergés en Europe (à Paris et à Varsovie), vos modèles et données restent sous juridiction européenne et ne sont pas soumis aux réglementations extraterritoriales.

La référence en matière d'IA d'entreprise

Les instances H100 PCIe intègrent la puissance du H100 de manière polyvalente. Conçues pour les entreprises ayant besoin de puissance de calcul brute pour affiner des LLMs, exécuter des simulations scientifiques, ou faire fonctionner des modèles d'IA générative à grande échelle, ces instances allient performance et flexibilité de déploiement.

Fonctionnalités

Consulter nos tarifs
  • gpu

    GPU

    NVIDIA H100 PCIe5.

  • processor_type

    Architecture

    NVIDIA Hopper 2022.

  • gpu_memory

    VRAM

    80 GB HBM2E par GPU (2TB/s).

  • processor

    CPU

    24-48 vCPUs AMD EPYC™ 9334.

  • bandwidth

    Fréquence processeur

    2.7 Ghz.

  • memory

    RAM

    240-480 GB.

  • memory_type

    Type de RAM

    DDR5.

  • bandwidth

    Bande passante réseau

    Jusqu'à 20 Gbps.

  • storage

    Stockage

    Block Storage et Scratch Local NVMe.

  • threads_cores

    Performance GPU

    1513 TFLOPS FP16 Tensor Cores.

  • service_level

    SLA

    99.5%.

Témoignages clients

Temps d'exécution réduit de 40 % par rapport aux autres fournisseurs

Temps d'exécution réduit de 40 % par rapport aux autres fournisseurs

Les spécialistes de l'IA souveraine Golem.ai ont mené une étude comparative rigoureuse entre Replicate.com et l'infrastructure de Scaleway. Après avoir réalisé plus de 100 tests, leur analyse technique approfondie a révélé un gain de vitesse d'exécution de 40% en faveur des Instances H100 PCIe de Scaleway.

Estimez vos coûts GPUs

Choisissez votre forfait

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GB
Min. 10 GB
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Les adresses IP flexibles peuvent être gérées indépendamment de toute instance. Les adresses IPv6 à routage flexible sont gratuites ; vous pouvez attribuer jusqu'à 5 adresses IPv4 à routage flexible.

Coût estimé

Option and valuePrice
ZoneParis 2
Instance1x0€
Volume10GB0€
IPv4 flexibleNon0€
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Innovation verte : jusqu'à 30% d’énergie en moins, 100% renouvelable

DC5 est l'un des centres de données les plus écologiques d'Europe, entièrement alimenté par de l'énergie éolienne et hydraulique renouvelable (certifiée GO), avec un système de refroidissement ultra-efficace utilisant la ventilation directe et le refroidissement adiabatique. Avec un PUE de 1,16 (vs. 1,55 en moyenne dans l'industrie), il réduit la consommation d'énergie jusqu'à 30% par rapport aux centres de données traditionnels.

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Choisissez la plateforme cloud prête pour l'avenir

Souveraineté des données clients

La dépendance est l'ennemi de la résilience. Vos clients souhaitent que leurs données soient hébergées par un fournisseur régional. Gagnez en souveraineté avec nos outils et notre infrastructure multi-cloud.

Des data centers durables

Nous recyclons notre matériel, utilisons uniquement des énergies renouvelables, et minimisons notre consommation d'eau. En outre, notre efficacité énergétique (PUE) est disponible en ligne et en temps réel pour que puissiez vous en rendre compte par vous-même.

Faible latence

Tout écosystème cloud complet se doit d'être entièrement fiable. C'est pourquoi nous proposons 10 zones de disponibilité dans quatre régions différentes.

Foire aux questions

Quelle est la différence entre le H100-1-80G et le H100-2-80G ?

SouthShortIcon

Il s'agit de deux formats d'une même instance équipée d'un GPU NVIDIA H100 PCIe Tensor Core.

  • L'instance H100-1-80G intègre un GPU NVIDIA H100 PCIe Tensor Core, offrant une mémoire GPU de 80 Go
  • H100-2-80G intègre 2 GPU NVIDIA H100 PCIe Tensor Core, offrant une mémoire GPU de 2 fois 80 Go. Cette instance permet un temps d'entraînement plus rapide pour les modèles Transformers plus volumineux qui utilisent 2 GPUs à la fois.

Comment puis-je utiliser MIG pour exploiter pleinement mon GPU ?

SouthShortIcon

La technologie Multi-Instance GPU (MIG) est une technologie mise au point par NVIDIA pour améliorer l'utilisation et la flexibilité de ses GPUs ; elle est spécialement conçue pour les environnements de virtualisation et les environnements multi-locataires. Elle permet de diviser un seul GPU physique en sept instances distinctes au maximum, chacune fonctionnant comme une partition MIG indépendante dotée de ses propres ressources dédiées, telles que la mémoire, les cœurs de calcul et les sorties vidéo.
Consultez notre documentation dédiée pour utiliser MIG su votre instance GPU.

Comment choisir le GPU adapté à mes besoins ?

SouthShortIcon

Il existe de nombreux critères à prendre en compte pour choisir l'instance GPU adaptée :

  • Exigences de la charge de travail
  • Exigences de performance
  • Type de GPU
  • Mémoire GPU
  • CPU et RAM
  • Compatibilité des pilotes GPU et des logiciels
  • Évolutivité

Pour plus d'informations, consultez la documentation dédiée.

Qu'est-ce que NVLink ?

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NVLink est une technologie d'interconnexion haut débit développée par NVIDIA qui permet d'accélérer le transfert de données entre les GPU, ainsi qu'entre GPU et CPU.
Elle est conçue pour augmenter considérablement la bande passante et réduire la latence des transferts de données par rapport aux connexions PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) traditionnelles. C'est particulièrement utile dans les environnements de calcul haute performance (HPC) et les datacenters où plusieurs GPU sont utilisés en parallèle pour accélérer les calculs.
Pour en savoir plus, cliquez ici.

En combien de temps puis-je commencer à louer un GPU dans le cloud ?

SouthShortIcon

Vous pouvez déployer des ressources en quelques minutes : créez un compte Scaleway, configurez vos autorisations IAM, puis suivez les instructions dans la console pour déployer votre GPU cloud H100 PCIe.