Accélérez votre stratégie IA grâce à une infrastructure conçue pour accélérer les charges de travail multi-GPU.
Éliminez les ralentissements de communication qui freinent l'IA à grande échelle grâce à la technologie d'interconnexion NVIDIA NVLink : vos modèles s'entraînent à pleine vitesse sans attendre les transferts de données.
Réduisez considérablement la latence pour faire l'IA générative à grande échelle. Le Transformer Engine intégré optimise les charges de travail en temps réel pour offrir des vitesses d'inférence inégalées à grande échelle.
Utilisez la technologie Multi-Instance GPU (MIG) pour diviser un GPU en instances isolées. Adaptez la puissance de calcul pour les charges de travail plus faibles et optimisez l'efficacité énergétique de chaque GPU.
Les instances GPU H100-SXM sont conçues pour offrir une puissance brute sans compromis et sont idéales pour les tâches où la rapidité est le critère le plus important. Elles gèrent sans peine les charges de travail les plus exigeantes, de l'entraînement de modèles de base au calcul scientifique.
Transformez la parole en texte, simplifiant ainsi la traduction de la communication orale en données lisibles par une machine.
Créez de nouveaux contenus, tels que des images, du texte, des fichiers audio et du code.
Exécutez en temps réel des modèles contenant des milliards de paramètres. Le Transformer Engine des H100-SXM optimise automatiquement la précision (FP8) pour offrir une inférence jusqu’à 30 fois plus rapide pour l’IA générative, garantissant ainsi une faible latence à vos utilisateurs.
GPU
NVIDIA H100-SXM Tensor Core.
Architecture
NVIDIA Hopper 2022.
VRAM
80 GB HBM3 par GPU (3.35 TB/s).
CPU
32-128 vCPUs Xeon Platinum 8452Y.
Fréquence processeur
2.65 Ghz.
RAM
240-960 GB.
Type de RAM
DDR5.
Bande passante réseau
Jusqu'à 20 Gbps.
Stockage
Block Storage et Scratch local NVMe.
Performance GPU
Tensor Cores 4ème génération, RT Cores 3ème génération.
SLA
99.5%.
| Option and value | Price |
|---|---|
| ZoneParis 2 | |
| Instance1x | 0€ |
| Volume10GB | 0€ |
| IPv4 flexibleNon | 0€ |
DC5 est l'un des centres de données les plus écologiques d'Europe, entièrement alimenté par de l'énergie éolienne et hydraulique renouvelable (certifiée GO), avec un système de refroidissement ultra-efficace utilisant la ventilation directe et le refroidissement adiabatique. Avec un PUE de 1,16 (vs. 1,55 en moyenne dans l'industrie), il réduit la consommation d'énergie jusqu'à 30% par rapport aux centres de données traditionnels.
B300-SXM
Repoussez les limites de la performance grâce à l'architecture Blackwell de NVIDIA.
Managed Inference - Dedicated Deployments
Déployez des modèles d'IA dans une infrastructure d'inférence dédiée, avec une sécurité sur mesure et un débit prévisible.
Generative API - Serverless
Utilisez instantanément des modèles d'IA via un simple appel API – le tout hébergé en Europe.
La dépendance est l'ennemi de la résilience. Vos clients souhaitent que leurs données soient hébergées par un fournisseur régional. Gagnez en souveraineté avec nos outils et notre infrastructure multi-cloud.
Nous recyclons notre matériel, utilisons uniquement des énergies renouvelables, et minimisons notre consommation d'eau. En outre, notre efficacité énergétique (PUE) est disponible en ligne et en temps réel pour que puissiez vous en rendre compte par vous-même.
Tout écosystème cloud complet se doit d'être entièrement fiable. C'est pourquoi nous proposons 10 zones de disponibilité dans quatre régions différentes.
Commencer à utiliser notre service de GPU cloud est très simple : créez un compte sur la console Scaleway, assurez-vous de disposer du statut « Owner » ou des permissions IAM nécessaires, puis lancez votre cluster H100-SXM en quelques clics seulement.
NVLink est une technologie d'interconnexion haut débit développée par NVIDIA qui permet d'accélérer le transfert de données entre les GPU, ainsi qu'entre GPU et CPU.
Elle est conçue pour augmenter considérablement la bande passante et réduire la latence des transferts de données par rapport aux connexions PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) traditionnelles. C'est particulièrement utile dans les environnements de calcul haute performance (HPC) et les datacenters où plusieurs GPU sont utilisés en parallèle pour accélérer les calculs.
Pour en savoir plus, cliquez ici.
Nous proposons un modèle « pay-as-you-go » transparent et facturé à la minute. Ce modèle de location de GPU vous offre la flexibilité nécessaire pour mobiliser une puissance de calcul considérable pour vos modèles d'entraînement et supprimer les ressources dès que votre tâche est terminée.
