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Choisissez le bon GPU

Trouver la bonne instance GPU peut être difficile, mais nous vous avons simplifié la tâche. Nous proposons une large gamme d'offres : explorez et comparez toutes vos options.

Découvrez nos GPUs

Grâce à ses milliers de machines, Scaleway dispose de l'un des plus grands parcs d'Instances GPUs en Europe. Nous donnons aux startups AI européennes les outils nécessaires pour créer des produits qui révolutionnent notre façon de travailler et de vivre, sans investissement conséquent.

Entraînement

H100-SXM

Idéal pour le calibrage et l'inférence des modèles.

Dès €3.12/GPU/heure

Déployer ce GPU
  • NVIDIA Hopper (2022)
  • 2-8 GPUs NVIDIA H100-SXM
  • 80 GB VRAM (HBM3, 3.35 TB/s)
  • 32-128 vCPUs (Sapphire Rapids)
  • 240-960 GB RAM
  • 3.2-12,8 TB ephemeral Scratch NVMe
  • 99.5% SLA

Facturation à la minute

Inférence

L4

Idéal pour l'image, la vidéo et l'inférence LLM.

Dès €0.75/GPU/heure

Déployer ce GPU
  • NVIDIA Ada Lovelace (2022)
  • 1-8 GPUs NVIDIA L4 (PCIe 4)
  • 24 GB VRAM (GDDR6, 300GB/s)
  • 8-64 vCPUs (AMD Zen 3)
  • 48-384 GB RAM
  • 99.5% SLA

Facturation à la minute

Fine-tune

H100

Idéal pour le calibrage et l'inférence 7B LLM.

Dès €2.73/GPU/heure

Déployer ce GPU
  • NVIDIA Hopper (2022)
  • 1 GPU NVIDIA H100 (PCIe 5)
  • 80 GB VRAM (HBM2e, 2TB/s)
  • 24 vCPUs (AMD Zen 4)
  • 240 GB RAM
  • 3 TB ephemeral Scratch NVMe
  • 99.5% SLA

Facturation à la minute

Inférence

L40S

Idéal pour les graphiques, l'inférence et l'IA générative.

Dès €1.14/GPU/heure

Déployer ce GPU
  • NVIDIA Ada Lovelace (2022)
  • 1-8 NVIDIA L4 (PCIe 4)
  • 48 GB VRAM (GDDR6, 864 GB/s)
  • 8-64 vCPUs (AMD Zen 3)
  • 96-768 GB RAM
  • 1.6-12.8 TB ephemeral Scratch NVMe
  • 99.5% SLA

Facturation à la minute

Plus besoin de deviner : estimez vos coûts

Choisissez votre forfait

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Min. 10 GB
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Les adresses IP flexibles peuvent être gérées indépendamment de toute instance. Les adresses IPv6 à routage flexible sont gratuites ; vous pouvez attribuer jusqu'à 5 adresses IPv4 à routage flexible.

Coût estimé

Option and valuePrice
ZoneParis 1
Instance1x0€
Volume10GB0€
IPv4 flexibleNon0€
Consulter nos tarifs

GPU: instance, serveur, ou cluster?

Trouvez votre solution IA idéale

Les instances GPU sont idéales pour les charges de travail telles que l'inférence LLM et les chatbots IA, avec des configurations flexibles adaptées à vos besoins.
Pour les tâches d'IA à grande échelle et de calcul haute performance (HPC), nos supercalculateurs IA offrent une puissance de calcul exceptionnelle et sont optimisés pour le traitement parallèle intensif.
Que vous ayez besoin de flexibilité ou de ressources spécialisées et hautement performantes, nous vous proposons la solution adaptée à vos charges de travail IA et HPC.

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Foire aux questions

Qu'est-ce qu'un GPU ?

Les processeurs graphiques (GPU) sont des matériels spécialisés initialement conçus pour le traitement graphique dans les jeux vidéo et autres applications 3D. Cependant, leur architecture fortement parallèle les rend idéaux pour diverses tâches de calcul haute performance, telles que l'apprentissage intensif, le machine learning à grande échelle, le traitement de données, les simulations scientifiques, etc.

Qu'est-ce qu'une Instance GPU cloud ?

Une Instance GPU cloud désigne un environnement informatique virtuel qui offre un accès à des GPU puissants via Internet.

En combien de temps puis-je démarrer une Instance ?

Pour démarrer, vous devez créer un compte sur la console Scaleway disposer d'un statut Owner ou des permissions IAM. Il vous suffit ensuite de suivre les étapes indiquées dans la console pour créer votre Instance GPU. Cliquez ici pour en savoir plus.

Dans quelles régions et zones de disponibilité les Instances GPU Scaleway sont-elles disponibles ?

Nos Instances GPU sont disponibles dans les régions suivantes: Paris (PAR-2, ainsi que PAR-1 pour les L4) et Varsovie (WAW-2). Vous pouvez consulter le guide de disponibilité pour savoir où chaque type d'Instance est disponible.

Comment suis-je facturé pour la consommation d'Instances GPU ?

Vous pouvez opter pour un modèle de paiement à l'usage (à la minute), ne payant que ce que vous consommez. Cette approche vous donne la flexibilité de provisionner et de supprimer des ressources si nécessaire.

Puis-je utiliser des instances GPU avec Kubernetes ?

Oui, vous pouvez utiliser des Instances GPU avec Kapsule, notre solution Kubernetes entièrement gérée. Kapsule gère automatiquement la configuration du GPU grâce au NVIDIA GPU Operator. Cliquez ici pour en savoir plus.

Quelles images de système d'exploitation sont disponibles ?

GPU OS 12 est une image OS spécialisée basée sur Ubuntu 24.04 (Noble), optimisée pour les charges de travail accélérées par GPU. Elle est préinstallée avec le pilote NVIDIA, Docker et le Container Toolkit de NVIDIA, offrant ainsi un environnement pour l'exécution d'applications conteneurisées. Cette image est conçue pour fonctionner efficacement avec les images de conteneurs NVIDIA NGC, permettant un déploiement rapide d'applications accélérées par GPU, telles que les charges de travail d'apprentissage automatique et de traitement de données.

Proposez-vous des accords de niveau de service (SLA) ?

Oui, nous proposons des accords de niveau de service ; cliquez ici pour en savoir plus.

Quel type de support est disponible ?

Scaleway propose 4 plans de support différents pour répondre à vos besoins : Basic, Advanced, Business et Enterprise. Vous trouverez toutes les informations, y compris les prix, ici.