Customer Success Story: Nexx360

“Les publicités en ligne sont le plus consultées le soir ; je peux avoir jusqu’à cinq fois plus de charge à ces moments-là. J’ai donc un gros besoin de puissance réseau, auquel Scaleway répond parfaitement. Votre Kubernetes me permet d’avoir rapidement plus de serveurs, grâce à l’autoscaling ; cela se fait automatiquement, je n’ai rien à faire” - Gabriel Chicoye, CTO, Nexx360

Qui est Nexx360 ?

Nexx360 est ce que nous appelons un ‘programmatic cloud’, qui relie les différents acteurs de la publicité, comme des AdTechs ou des éditeurs/régies. Cela leur permet de travailler ensemble de façon plus efficace, rentable et responsable, dans un environnement agile et souverain.

On peut considérer Nexx360 comme une multiprise, où l’ensemble des acteurs de la chaîne de valeur programmatique peuvent se brancher. Notre environnement cloud permet à ces derniers d’échanger les uns avec les autres de façon simplifiée, responsable et transparente pour gagner en revenu et en performance.


Comme nous connectons beaucoup d’acteurs différents, notre première volonté en choisissant Scaleway était d’avoir plus de résilience sur la plateforme Nexx360. S’il y a des coupures de service, elles doivent nous affecter le moins possible. Le load balancer de Scaleway nous permet de couper le trafic sur un cluster et de le redispatcher sur d’autres clusters, limitant ainsi l’impact de la coupure d’origine.

Leur projet

Nous avons aujourd'hui cinq clusters Kubernetes chez Scaleway, répartis entre les datacenters AMS et PAR. Nous gérons de gros flux de données - j’ai plus de 600 releases par an, donc mes systèmes sont mis à jour en permanence - et K8s nous permet de gérer le tout facilement, avec des processus de déploiement continus, facilement intégrables et sécurisables.

Quant aux variations de flux de trafic, les publicités en ligne sont le plus consultées entre 20h et 22h ; je peux donc avoir jusqu’à 5 fois plus de charge à ces moments-là. J’ai donc un gros besoin de puissance réseau, auquel Scaleway répond parfaitement. Votre K8s me permet d’avoir rapidement plus de serveurs, grâce à l’autoscaling ; cela se fait automatiquement, je n’ai rien à faire.

En effet, l’offre Kubernetes de Scaleway fonctionne particulièrement bien. Votre console est ergonomique, facile à utiliser et bien documentée (ce qui n’est pas toujours le cas ailleurs). Votre API (dont K8s) est bien documentée également, cela m’est très utile. Les machines sont puissantes, et proposent un bon rapport qualité-prix. Cela permet de gérer un plus grand nombre de requêtes à un coût moindre. Scaleway est nettement meilleur que la concurrence sur ce point.

Leur solution

• La sécurité des données de nos utilisateurs est particulièrement importante pour nous. Nous proposons des solutions qui permettent d’éviter le data leakage entre les différents systèmes publicitaires. En tant qu’acteur cloud européen et GDPR-compliant, les données de vos utilisateurs restent en Europe ; cela fait partie de nos valeurs également. Et c’est d’autant plus important vu que dans l’AdTech, les acteurs américains sont en position de quasi monopole
• Notre volonté d’aider nos industries françaises est également couverte par Scaleway. C’est important de travailler avec les fournisseurs locaux, surtout avec une qualité de service comme le vôtre ; sans parler de l’aspect EcoVadis [plateforme de notation qui encourage le recours aux prestataires locaux et responsables]
• L’aspect écologique compte également : consommer moins de compute coûte forcément moins cher [ainsi que moins d’énergie]. Puis savoir que les serveurs de Scaleway tournent avec de l’électricité décarbonée [100% énergie renouvelable depuis 2017], cela aide aussi. Enfin, notre autoscaling, qui éteint les ressources non-utilisées, permet d’utiliser moins d'énergie. C’est automatique, mais ne s’applique pas à tout tout le temps. J’ai donc ajouté des scripts qui vont aller supprimer des machines non-nécessaires, afin d’optimiser la charge. Je force les choses sous l’API. Ainsi, je suis sûr qu’à 3h du matin, je n’ai aucune machine qui tourne pour rien.
  
  

Plans futurs

Nous regardons l’IA, purement par curiosité pour l’instant, mais il y aura sans doute des sujets qui arrivent. On fait déjà du machine learning sans avoir besoin de LLMs. Mais il n’est pas exclu qu’on se penche sur le sujet en Q1/Q2 2024.