Nouveautés produits Q4
Une nouvelle saison d'innovations cloud
L'hiver se dévoile, Scaleway innove !Alors que le froid s'installe, Scaleway réchauffe l'industrie du cloud avec de nouveaux lancements pendant le 4ème trimestre 2023. Des microservices intégrés de manière transparente au Computing haute performance, nous redéfinissons ce qui est possible dans le cloud. Nos dernières offres, y compris les Instances agiles COP-ARM et les puissantes Instances GPU H100 PCIe, apportent un mélange de vitesse, de sécurité et de scalabilité adapté à l'ère numérique.
Prêt à embarquer vers l'infini du cloud et au-delà?
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Lancement de produits Q4
| Produit | Disponibilité | Documentation | Disponibilité en console |
| Instances Cost-Optimized ARM (PAR-2) | General Availability | Démarrez avec nos Instances | Oui |
| Offres Beryllium Bx20E-NVMe | Bientôt disponible | Bientôt disponible | Bientôt |
| Offres Dedibox Pro PRO-9-M et PRO-9-L | General Availability | Offres Dedibox | Oui |
| Apple Silicon Mac mini M2 Pro | General Availability | Apple silicon | Oui |
| Offres Dedibox Gen8 PRO-8, STORE-8 | Bientôt disponible | Bientôt disponible | Bientôt |
| Instances GPU H100 PCIe | General Availability | Documentation GPU | Oui |
| Traces disponibles dans Cockpit | General Availability | Activer et pousser les traces | Oui |
| Object Storage Multi-AZ à AMS et WAW | General Availability | Nouvelles classes Object Storage | Oui |
| Messaging & Queuing sur les protocoles NATS & SQS | General Availability | Messaging & Queuing | Oui |
| Serverless Jobs | Public Beta | Serverless Jobs | Oui |
| Block Storage Low Latency | Beta Publique | Démarrage rapide avec Low Latency | Oui |
| Serverless SQL Database | Beta Publique | Comment commencer avec Serverless SQL Database? | Oui |
Nouvelles fonctionnalités Q4
| Fonctionnalité | Disponibilité | Documentation | Disponibilité en console |
| Object Storage Free trial | General Availability | Object Storage console | Oui |
| IAM Access Logs | General Availability | IAM Documentation | Oui |
| Object Storage Bucket Policy and IAM | General Availability | Combinaison entre IAM et Object Storage | Pas d'intégration console |
| Kapsule x VPC | General Availability | Sécurisez votre cluster avec un réseau privé | Oui |
| Kapsule Multi-AZ setup | General Availability | Clusters Multi-AZ | Oui |
| TEM Weekly activity report and bounce rate alerting | General Availability | Bientôt disponible | - |
| TEM hourly quota removed | General Availability | TEM Documentation | - |
| TEM SMTP LOGIN method | General Availability | TEM Documentation | Yes |
| TEM domain reputation score | General Availability | TEM reputation score | Yes |
| TEM email flags | General Availability | TEM email flags | Yes |
Trouvez la solution faite pour vous
Intégration et scalabilité avec les microservices
Flux de travail microservices simplifié : de la gestion d'articles à l'exécution des commandes.
1. Configuration de la base de données d'articles : Établissement de la base de données fondamentale pour stocker les informations relatives aux articles.
2. File d'attente des stocks avec SQS : Mise en place d'une file d'attente des stocks en utilisant Amazon Simple Queue Service (SQS) pour gérer les niveaux de stock.
3. Gestionnaire de secrets et configuration : Utilisation d'un gestionnaire de secrets pour le stockage sécurisé et la gestion des configurations d'applications et des données sensibles.
4. Configuration de l'application et du Namespace d'articles : Mise en place de l'application d'articles, y compris la définition du namespace à des fins organisationnelles et d'isolement dans l'environnement Kubernetes.
5. Intégration du Trigger SQS : Intégration du Trigger SQS pour automatiser les processus basés sur les messages dans la file SQS.
6. Configuration de la base de données pour les microservices de commande : Création et configuration d'une base de données spécifique pour la gestion des commandes dans l'architecture des microservices.
7. Gestionnaire de secrets pour le service de commande : Configuration du gestionnaire de secrets pour gérer les données sensibles liées au service de commande.
8. Configuration du conteneur pour le service de commande : Préparation et déploiement du conteneur pour le microservice de commande.
9. Tests avec Postman :
- Création d'un article : Utilisation de Postman pour simuler la création d'un article dans le système.
- Création d'une commande : Utilisation de Postman pour simuler la passation d'une commande dans le système.
10. Validation de commande et vérification des stocks : Dernière étape impliquant la validation de la commande et la vérification des niveaux de stock pour assurer que la commande puisse être exécutée.
Vitesse et sécurité dans le cloud
Exploration des capacités avancées de Block Storage
Dans ce deuxième cas d'utilisation, nous explorons la comparaison de performances entre notre Block Storage Basic et Block Storage Low Latency. Cette analyse est cruciale pour comprendre comment diverses options de stockage peuvent influencer l'efficacité et la vitesse du traitement des données, éléments clés dans l'informatique haute performance.
Performance de Block Storage : Basic vs. Low Latency
Configuration du test :
- Une instance PRO2-XXS a été utilisée pour les deux scénarios de test.
- Une instance était équipée de Block Storage Basic, tandis que l'autre utilisait Block Storage Low Latency (15K).
- Les deux types de stockage étaient montés sur /mount/sdb pour maintenir un environnement de test uniforme.
Exécution du test JEDEC219 : - Réalisation d'un test de charge lourde axé principalement sur les opérations d'écriture avec des données aléatoires, en utilisant l'outil FIO.
- Ce test simule des charges de travail de données intenses, imitant des scénarios réels.
Analyse des résultats : - Block Storage Basic a démontré environ 5000 IOPS (opérations d'entrée/sortie par seconde).
- Une augmentation notable des performances a été observée avec Block Storage Low Latency, atteignant près de 10000 IOPS.
Ce test souligne les performances améliorées de notre Block Storage Low Latency, mettant en évidence son adéquation pour les applications nécessitant un accès rapide aux données et un traitement efficace.
Computing haute performance
Dans ces exemples, nous démontrons les implications et avantages réels de l'utilisation de technologies de computing avancées. À travers des comparaisons pratiques, nous mettons en évidence les différences significatives de performance entre diverses configurations matérielles et technologies, fournissant des aperçus de la manière dont celles-ci peuvent être exploitées pour des solutions informatiques plus efficaces et puissantes.
Inférence x86 vs Inférence ARM
Configuration des tests d'inférence : Utilisation d'une GP1-XL et d'une AMP2-C48, toutes deux équipées de 48 vCPU, pour réaliser les tests.
Exécution de l'inférence : Emploi de Tensorflow avec les Transformers de Huggingface pour l'inférence. Le modèle pré-entraîné 'bert-base-uncased' est utilisé avec des petites tailles de lot (8) sur de courtes séquences (32/128/512).
Observations : Performance notablement plus rapide sur ARM avec des coûts et une consommation d'énergie réduits par rapport au x86.
Test de performance SSD Elastic Metal vs NVME Elastic Metal
Sélection du matériel : Réalisation de tests sur SSD Elastic Metal (EM-B112X-SSD) et NVME Elastic Metal (EM-I210E-NVME).
Exécution du test JEDEC219 : Réalisation d'un test de charge lourde, principalement en écriture, avec des données aléatoires utilisant FIO.
Analyse des résultats : Une augmentation significative des IOPS observée sur NVME (atteignant environ 80k) par rapport au SSD (environ 4k), soulignant la performance supérieure du NVME.