Generate intelligence su larga scala.
Sfrutta modelli di IA di dimensioni colossali grazie alla memoria VRAM della GPU più capiente sul mercato e alle innovazioni Blackwell (interconnettività NVLink migliorata, maggiore efficienza energetica).
Le GPU B300 Ultra migliorano la precisione nei ragionamenti complessi e nelle query con contesto esteso.
La precisione FP4 e una memoria più capiente consentono di ridurre i costi e il consumo energetico dei modelli di IA.
Superate i limiti dell'IA senza aumentare il costo per token. L'architettura Blackwell dell'HGX B300 offre prestazioni "Ultra" e fino a 2,3 TB di memoria per un ragionamento IA più preciso.
Perfeziona i modelli su larga scala per ottenere sfumature, precisione e ragionamenti più accurati che mai nella generazione di testi, immagini e video.
Esegui inferenze complesse in tempo reale per gli assistenti IA interni o destinati ai clienti che richiedono una notevole potenza di calcolo.
Istanze GPU H100
Accelerate lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale grazie alle istanze GPU H100-SXM.
Istanze di rendering GPU
Tesla P100 dedicate a tutte le vostre esigenze in materia di Machine Learning e intelligenza artificiale.
Istanze GPU L4
Ottimizzate il potenziale della vostra infrastruttura di intelligenza artificiale grazie a una GPU versatile ed economica.
Istanze GPU L40S
Implementate la prossima generazione di applicazioni di intelligenza artificiale grazie alle GPU universali L40S.
Le unità di elaborazione grafica (GPU) sono processori altamente specializzati e massivamente paralleli, che si sono evoluti dal rendering grafico fino a diventare il motore principale dei moderni calcoli ad alte prestazioni e dell’intelligenza artificiale (IA). La GPU costituisce la base computazionale dei moderni data center dedicati all’IA, offrendo una velocità di elaborazione senza pari per le attività di calcolo parallelo. Le GPU come le H100 e le B300 di NVIDIA sono fondamentali per accelerare l’addestramento e la messa a punto di modelli su larga scala, come gli LLM, e per fornire servizi di inferenza ad alta velocità.
Per “istanza GPU cloud” si intende un ambiente informatico virtuale che offre l’accesso a potenti GPU tramite Internet.
Le GPU B300-SXM saranno disponibili nella regione di Parigi, più precisamente nell'area di disponibilità PAR-2.
È possibile optare per un modello di pagamento a consumo (al minuto), pagando solo ciò che si utilizza. Questo approccio offre la flessibilità necessaria per allocare e rimuovere risorse in base alle proprie esigenze.
GPU OS 12 è un'immagine del sistema operativo specializzata basata su Ubuntu 24.04 (Noble); è ottimizzata per i carichi di lavoro della GPU. GPU OS 12 è preinstallato con il driver NVIDIA, Docker e il Container Toolkit di NVIDIA, offrendo così un ambiente per l'esecuzione di applicazioni containerizzate. Questa immagine è progettata per funzionare in modo efficiente con le immagini dei container NVIDIA NGC, consentendo una rapida implementazione di applicazioni GPU, come i carichi di lavoro di machine learning e di elaborazione dei dati.
Sì, offriamo uno SLA del 99,5% su tutte le nostre GPU. Clicca qui per saperne di più.
Scaleway offre 4 diversi piani di assistenza per soddisfare le vostre esigenze: Basic, Advanced, Business ed Enterprise. Troverete tutte le informazioni, compresi i prezzi, qui.
Per avviare la GPU con Docker, utilizza Docker con NVIDIA Container Toolkit installato, in modo da abilitare il supporto della GPU nei container. Assicurati di distribuire il tuo container con il flag --gpus per accedere alle risorse della GPU. Clicca qui per saperne di più.
