Kubernetes Capsule
Gestisci i tuoi carichi di lavoro di IA in container grazie al nostro servizio Kubernetes completamente gestito.
Istanze GPU
Addestrate, ottimizzate e implementate i vostri modelli di IA sulle GPU più potenti del mercato, con la garanzia che i vostri dati rimarranno in Europa.
Prestazioni senza compromessi
Prestazioni GPU all’avanguardia
Sfruttate le più recenti architetture GPU e beneficiate della potenza di calcolo necessaria per l'addestramento dei modelli linguistici su larga scala (LLM) e dell'IA generativa.
Una vera sovranità digitale
I vostri dati di allenamento, i vostri modelli e i vostri dati utente sono ospitati in Europa e completamente protetti dalle leggi extraterritoriali.
Una struttura tariffaria affidabile e trasparente
Elimina gli ostacoli legati alle spese CAPEX e il timore dei costi nascosti grazie a un sistema di fatturazione semplice da utilizzare, senza costi di uscita né impegni.
Progettato per tutti i carichi di lavoro di IA
Scegliete la soluzione GPU-as-a-Service più adatta alle vostre esigenze in materia di IA, dall'addestramento dei modelli all'inferenza in tempo reale.
B300-SXM
Basate sull'ultima architettura Blackwell di NVIDIA, le istanze GPU B300-SXM superano i limiti delle prestazioni grazie a una maggiore larghezza di banda NVIDIA NVLink e a una memoria VRAM massima che consente di eseguire elaborazioni complesse.
Ad alta velocità, a lungo raggio
Le schede NVIDIA H100-SXM offrono prestazioni superiori e scalabilità multi-GPU grazie a una maggiore potenza e alla tecnologia avanzata NVLink (comunicazione GPU-GPU a 900 GB/s).
H100 PCIe
Le schede NVIDIA H100 PCIe offrono una potenza di calcolo versatile e velocità elevate nell'ottimizzazione dei modelli grazie all'architettura Hopper e al Transformer Engine integrato (fino a 30 volte più veloce nell'esecuzione dei modelli rispetto alle generazioni precedenti).
Livello 4
L'istanza GPU L4 è una soluzione versatile, economica ed efficiente dal punto di vista energetico, progettata per offrire un'elevata velocità di elaborazione e una bassa latenza per video, IA, visual computing, grafica e molte altre applicazioni.
L40S
Combinando un'elevata potenza di calcolo IA con un'accelerazione grafica e multimediale all'avanguardia, l'istanza GPU L40S è progettata per gestire carichi di lavoro che spaziano dall'IA generativa e dall'inferenza LLM alla grafica 3D, al rendering e ai video.
Ottimizzate la vostra infrastruttura di intelligenza artificiale
Sviluppate e implementate le vostre applicazioni su una piattaforma progettata per garantire velocità, trasparenza e affidabilità.
Scalabilità immediata
Avvia rapidamente istanze GPU on-demand tramite la nostra console, l'interfaccia a riga di comando o Terraform.
Trasferisci i dati senza penali
Garantiamo una fatturazione trasparente, eliminando i costi nascosti legati al trasferimento dei dati da o verso la vostra infrastruttura.
Utilizzate i vostri modelli in modo responsabile
Verificate direttamente l'impatto ambientale dei vostri modelli di IA grazie al nostro Calcolatore dell'impronta ambientale.
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Costo stimato
| Option and value | Price |
|---|---|
| ZonePAR-2 | |
| Instance1x | 0€ |
| Volume10GB | 0€ |
| IPv4 flessibileNo | 0€ |
Un ecosistema completo dedicato alle GPU e all'IA
Archiviazione a oggetti
Archivia in tutta sicurezza tutti i tuoi dati di allenamento e accedi ad essi dalle tue istanze GPU.
Inferenza gestita
Implementare modelli di IA in un'infrastruttura di inferenza dedicata.
Domande frequenti
Che cos'è una GPU?
I processori grafici (GPU) sono dispositivi hardware specializzati, inizialmente progettati per l'elaborazione grafica nei videogiochi e in altre applicazioni 3D. Tuttavia, la loro architettura fortemente parallela li rende ideali per diverse attività di calcolo ad alte prestazioni, quali l'apprendimento intensivo, il machine learning su larga scala, l'elaborazione dei dati, le simulazioni scientifiche, ecc.
Che cos'è un'istanza GPU cloud?
Si tratta di un ambiente virtuale che consente di accedere da remoto a hardware ad alte prestazioni tramite Internet. L'utilizzo di una GPU nell'ambito del cloud computing permette di beneficiare di una potenza considerevole senza dover gestire un'infrastruttura fisica.
Quanto tempo ci vuole per avviare un’istanza GPU?
Per iniziare a utilizzare il servizio GPU-as-a-Service, è necessario creare un account sulla console Scaleway e disporre dello status “Owner” o delle autorizzazioni IAM. È sufficiente seguire i passaggi indicati nella console per creare la propria istanza GPU. Clicca qui per saperne di più.
Come mi viene addebitato il consumo delle istanze GPU?
È possibile optare per un modello di pagamento a consumo (al minuto), pagando solo ciò che si consuma. Questo approccio offre la flessibilità necessaria per allocare e rimuovere risorse secondo necessità.
Quali immagini del sistema operativo sono disponibili?
GPU OS 13 è un'immagine del sistema operativo specializzata basata su Ubuntu Noble GPU OS 13 (Nvidia), ottimizzata per i carichi di lavoro accelerati dalla GPU. È preinstallata con il driver NVIDIA, Docker e il Container Toolkit di NVIDIA, offrendo così un ambiente che consente di eseguire applicazioni containerizzate. Questa immagine è progettata per funzionare in modo efficiente con le immagini dei container NVIDIA NGC, consentendo una rapida distribuzione di applicazioni accelerate da GPU, come i carichi di lavoro relativi al Machine Learning e all’elaborazione dei dati.
Posso utilizzare le istanze GPU su Kubernetes?
Sì, è possibile utilizzare le istanze GPU con Kapsule, la nostra soluzione Kubernetes completamente gestita. Kapsule gestisce automaticamente la configurazione della GPU grazie all’NVIDIA GPU Operator. Clicca qui per saperne di più.
La vostra offerta GPU è conforme ai requisiti HDS (Hébergeur de Données Santé)?
Sì, tutte le nostre schede grafiche sono conformi allo standard HDS.
Offrite accordi sul livello di servizio (SLA)?
Sì, offriamo uno SLA del 99,5% per tutte le istanze GPU. Clicca qui per saperne di più.
Quali tipi di supporto sono disponibili?
Scaleway offre 4 diversi piani di assistenza per soddisfare le tue esigenze: Basic, Advanced, Business ed Enterprise. Puoi trovare tutte le informazioni, compresi i prezzi, qui.
Qual è la GPU più adatta all'intelligenza artificiale su larga scala e al calcolo ad alte prestazioni?
Per le attività di intelligenza artificiale (IA) su larga scala e di calcolo ad alte prestazioni (HPC), i nostri supercomputer IA offrono una potenza di calcolo eccezionale e sono ottimizzati per l'elaborazione parallela intensiva. Visita la nostra pagina dedicata per saperne di più.
Come avviare un'istanza GPU utilizzando Docker?
Utilizza Docker con NVIDIA Container Toolkit installato per abilitare il supporto della GPU nei container. Assicurarsi di distribuire il container con l'opzione --gpus per accedere alle risorse della GPU. Cliccare qui per ulteriori informazioni.
Posso utilizzare i Savings Plan per le GPU?
No, le GPU non sono incluse nei Savings Plans.
È facile passare a un altro tipo di GPU?
Sì, puoi migrare facilmente la tua GPU. Clicca qui per saperne di più.