Unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis
Das neue GPU-3070-Angebot ist bis zu 40 Prozent leistungsfähiger und 21 Prozent preiswerter als Render-S und hilft Ihnen, Neues zu entdecken.
Leistungsstarke Instance auf der Basis einer dedizierten NVIDIA® RTX 3070 mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis.
Das neue GPU-3070-Angebot ist bis zu 40 Prozent leistungsfähiger und 21 Prozent preiswerter als Render-S und hilft Ihnen, Neues zu entdecken.
Nutzen Sie die Vorteile von Block Storage und unserem S3-kompatiblen Object Storage, orchestrieren Sie Ihre Kubernetes-Container mit Kubernetes Kapsule ganz einfach und ohne Aufpreis und speichern Sie Ihre Images in unserer vollständig verwalteten Container Registry.
Die GPU-3070 basiert auf einer energieeffizienten High-End-Grafikkarte (NVIDIA® RTX 3070) in fr-par-2 - unserem nachhaltigen Rechenzentrum mit adiabatischem Kühlungssystem, das Ihre GPU-Nutzung umweltfreundlicher macht.
GPUNVIDIA® RTX 3070
ProzessorAMD EPYC™ 7003-Serie
Prozessor-geschwindigkeit2,65 GHz
GPU Speicher8 GB GDDR6
Arbeitsspeicher16 GB
ArbeitsspeichertypDDR4
Bandbreite2.5 GBit/s
SpeicherBlock Storage nach Bedarf
Wir haben einen der besten Prozessoren - AMDs EPYC™ 7003-Serie - mit einer Grafikkarte der Spitzenklasse - NVIDIA® RTX 3070 - für Ihre intensiven Workloads kombiniert.
Wir haben eine Reihe von Tools entwickelt, die Entwickler unterstützen. Ihre Infrastruktur kann mit unserer API und den SDKs, mit Terraform oder mit dem Befehlszeile-Interface (CLI) verwaltet werden.
Scaleway GPU 3070 Instances verwenden Ihren eigenen, dedizierten NVIDIA® CUDA®-Grafikprozessor.
Machen Sie sich das Leben leichter, indem Sie das gesamte Scaleway-Ökosystem für Cloud-Dienste mit Block Storage, Object Storage, Container Registry und Kubernetes Kapsule nutzen.
Stellen Sie Ihre Kubernetes Nodes einfach und unkompliziert mit Kubernetes Kapsule bereit oder beschleunigen Sie Ihre Docker Container mit dem NVIDIA® Container Toolkit. So können Sie wertvolle Zeit sparen.
Private Networks ist mit GPU Instances kompatibel, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Private Networks lassen zu, dass Sie Ihre eigenen Layer-2-Private-Networks zwischen Ihren Development Instances, General Purpose Instances und GPU Instances erstellen.
Unsere GPU-3070 Instances wurden entwickelt, um Ihre GPU-Workloads zu optimieren, egal ob Sie eine oder mehrere eigenständige GPU Instances, wie z. B. Jupyter Notebook, benötigen oder einen Kubernetes Cluster bereitstellen möchten.
GPU-3070 Instance für 0.98 €/Stunde (zzgl. MwSt. und inklusive ausgehender Datenverkehr)
mit GPU Render Instances
GPU Render Instances sind die Vorgängergeneration von Scaleway GPU Instances, die von dedizierten NVIDIA Tesla P100 angetrieben werden. Sie sind für KI und Rendering konzipiert und unterstützen die anspruchsvollsten Workloads.